Spectral Radon-Fourier Transform for Automotive Radar Applications

Oren Longman, Igal Bilik

פרסום מחקרי: פרסום בכתב עתמאמרביקורת עמיתים


Fast Fourier transform (FFT) is one of the fundamental signal processing algorithms widely used in radar applications. The Radon-Fourier transform (RFT) can be seen as an FFT generalization that can overcome some of its limitations. This work derives three spectral RFT (SRFT) based approaches to address major challenges of the multiple-input multiple-output automotive radars. First, two SRFT-based approaches are derived to increase maximal target detection range by mitigation of target migration in range and direction of arrival, jointly, and by multidwell integration processing, which increases the radar coherent integration time without compromising its detection update rate. Next, SRFT-based approach is proposed to address the cluster-to-track association problem that arises in multiple distributed target tracking scenarios that characterize automotive radar operation in dense urban environments.

שפה מקוריתאנגלית אמריקאית
מספר המאמר9261109
עמודים (מ-עד)1046-1056
מספר עמודים11
כתב עתIEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
מספר גיליון2
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 1 אפר׳ 2021
פורסם באופן חיצוניכן

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.2200.2202???
  • ???subjectarea.asjc.2200.2208???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Spectral Radon-Fourier Transform for Automotive Radar Applications'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי