Sparse box-fitting least squares

Aviad Panahi, Shay Zucker

פרסום מחקרי: פרסום בכתב עתמאמרביקורת עמיתים


We present a new implementation of the commonly used Box-fitting Least Squares (BLS) algorithm, for the detection of transiting exoplanets in photometric data. Unlike BLS, our new implementation—Sparse BLS, does not use binning of the data into phase bins, nor does it use any kind of phase grid. Thus, its detection efficiency does not depend on the transit phase, and is therefore slightly better than that of BLS. For sparse data, it is also significantly faster than BLS. It is therefore perfectly suitable for large photometric surveys producing unevenly-sampled sparse light curves, such as Gaia.

שפה מקוריתאנגלית
מספר המאמר024502
עמודים (מ-עד)1-6
מספר עמודים6
כתב עתPublications of the Astronomical Society of the Pacific
מספר גיליון1020
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 1 פבר׳ 2021

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.3100.3103???
  • ???subjectarea.asjc.1900.1912???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Sparse box-fitting least squares'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי