Reconstructing native language typology from foreign language usage

Yevgeni Berzak, Roi Reichart, Boris Katz

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

Linguists and psychologists have long been studying cross-linguistic transfer, the influence of native language properties on linguistic performance in a foreign language. In this work we provide empirical evidence for this process in the form of a strong correlation between language similarities derived from structural features in English as Second Language (ESL) texts and equivalent similarities obtained from the typological features of the native languages. We leverage this finding to recover native language typological similarity structure directly from ESL text, and perform prediction of typological features in an unsupervised fashion with respect to the target languages. Our method achieves 72.2% accuracy on the typology prediction task, a result that is highly competitive with equivalent methods that rely on typological resources.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחCoNLL 2014 - 18th Conference on Computational Natural Language Learning, Proceedings
עמודים21-29
מספר עמודים9
מסת"ב (אלקטרוני)9781941643020
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2014
אירוע18th Conference on Computational Natural Language Learning, CoNLL 2014 - Baltimore, ארצות הברית
משך הזמן: 26 יוני 201427 יוני 2014

סדרות פרסומים

שםCoNLL 2014 - 18th Conference on Computational Natural Language Learning, Proceedings

כנס

כנס18th Conference on Computational Natural Language Learning, CoNLL 2014
מדינה/אזורארצות הברית
עירBaltimore
תקופה26/06/1427/06/14

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.1700.1709???
  • ???subjectarea.asjc.1700.1702???
  • ???subjectarea.asjc.3300.3310???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Reconstructing native language typology from foreign language usage'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי