Provision of Decision Support Through Continuous Prediction of Recurring Clinical Actions

Michal Weisman Raymond, Yuval Shahar

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

We propose a framework for provision of decision support through the continuous prediction of recurring targets, in particular clinical actions, which can potentially occur more than once in the patient's longitudinal clinical record. We first perform an abstraction of the patient's raw time-stamped data into intervals. Then, we partition the patient's timeline into time windows, and perform frequent temporal patterns mining in the features' window. Finally, we use the discovered patterns as features for a prediction model. We demonstrate the framework on the task of treatment prediction in the Intensive Care Unit, in the domains of Hypoglycemia, Hypokalemia and Hypotension.

שפה מקוריתאנגלית אמריקאית
כותר פרסום המארחHealthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence
עורכיםJohn Mantas, Parisis Gallos, Emmanouil Zoulias, Arie Hasman, Mowafa S. Househ, Martha Charalampidou, Andriana Magdalinou
מוציא לאורIOS Press BV
עמודים200-203
מספר עמודים4
מסת"ב (אלקטרוני)9781643684000
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 29 יוני 2023
אירוע21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare, ICIMTH 2023 - Athens, יוון
משך הזמן: 1 יולי 20233 יולי 2023

סדרות פרסומים

שםStudies in Health Technology and Informatics
כרך305

כנס

כנס21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare, ICIMTH 2023
מדינה/אזוריוון
עירAthens
תקופה1/07/233/07/23

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.3600.3605???
  • ???subjectarea.asjc.2700.2718???
  • ???subjectarea.asjc.2200.2204???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Provision of Decision Support Through Continuous Prediction of Recurring Clinical Actions'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי