Progressive compressive imager

Sergei Evladov, Ofer Levi, Adrian Stern

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

We have designed and built a working automatic progressive sampling imaging system based on the vector sensor concept, which utilizes a unique sampling scheme of Radon projections. This sampling scheme makes it possible to progressively add information resulting in tradeoff between compression and the quality of reconstruction. The uniqueness of our sampling is that in any moment of the acquisition process the reconstruction can produce a reasonable version of the image. The advantage of the gradual addition of the samples is seen when the sparsity rate of the object is unknown, and thus the number of needed measurements. We have developed the iterative algorithm OSO (Ordered Sets Optimization) which employs our sampling scheme for creation of nearly uniform distributed sets of samples, which allows the reconstruction of Mega-Pixel images. We present the good quality reconstruction from compressed data ratios of 1:20.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחCompressive Sensing
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 23 יולי 2012
אירועCompressive Sensing - Baltimore, MD, ארצות הברית
משך הזמן: 26 אפר׳ 201227 אפר׳ 2012

סדרות פרסומים

שםProceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
כרך8365

כנס

כנסCompressive Sensing
מדינה/אזורארצות הברית
עירBaltimore, MD
תקופה26/04/1227/04/12

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.2500.2504???
  • ???subjectarea.asjc.3100.3104???
  • ???subjectarea.asjc.1700.1706???
  • ???subjectarea.asjc.2600.2604???
  • ???subjectarea.asjc.2200.2208???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Progressive compressive imager'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי