Paraphrase to explicate: Revealing implicit noun-compound relations

Vered Shwartz, Ido Dagan

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

Revealing the implicit semantic relation between the constituents of a noun-compound is important for many NLP applications. It has been addressed in the literature either as a classification task to a set of pre-defined relations or by producing free text paraphrases explicating the relations. Most existing paraphrasing methods lack the ability to generalize, and have a hard time interpreting infrequent or new noun-compounds. We propose a neural model that generalizes better by representing paraphrases in a continuous space, generalizing for both unseen noun-compounds and rare paraphrases. Our model helps improving performance on both the noun-compound paraphrasing and classification tasks.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחACL 2018 - 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Conference (Long Papers)
מוציא לאורAssociation for Computational Linguistics (ACL)
עמודים1200-1211
מספר עמודים12
מסת"ב (אלקטרוני)9781948087322
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2018
אירוע56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2018 - Melbourne, אוסטרליה
משך הזמן: 15 יולי 201820 יולי 2018

סדרות פרסומים

שםACL 2018 - 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Conference (Long Papers)
כרך1

כנס

כנס56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2018
מדינה/אזוראוסטרליה
עירMelbourne
תקופה15/07/1820/07/18

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.1700.1712???
  • ???subjectarea.asjc.1700.1703???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Paraphrase to explicate: Revealing implicit noun-compound relations'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי