No-Reference video quality assessment of H.264 video streams based on semantic saliency maps

H. Boujut, J. Benois-Pineau, T. Ahmed, O. Hadar, P. Bonnet

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

The paper contributes to No-Reference video quality assessment of broadcasted HD video over IP networks and DVB. In this work we have enhanced our bottom-up spatio-temporal saliency map model by considering semantics of the visual scene. Thus we propose a new saliency map model based on face detection that we called semantic saliency map. A new fusion method has been proposed to merge the bottom-up saliency maps with the semantic saliency map. We show that our NR metric WMBER weighted by the spatio-temporal-semantic saliency map provides higher results then the WMBER weighted by the bottom-up spatio-temporal saliency map. Tests are performed on two H.264/AVC video databases for video quality assessment over lossy networks.

שפה מקוריתאנגלית אמריקאית
כותר פרסום המארחProceedings of SPIE-IS and T Electronic Imaging - Image Quality and System Performance IX
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 13 פבר׳ 2012
אירועImage Quality and System Performance IX - Burlingame, CA, ארצות הברית
משך הזמן: 24 ינו׳ 201226 ינו׳ 2012

סדרות פרסומים

שםProceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
כרך8293

כנס

כנסImage Quality and System Performance IX
מדינה/אזורארצות הברית
עירBurlingame, CA
תקופה24/01/1226/01/12

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.2500.2504???
  • ???subjectarea.asjc.3100.3104???
  • ???subjectarea.asjc.1700.1706???
  • ???subjectarea.asjc.2600.2604???
  • ???subjectarea.asjc.2200.2208???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'No-Reference video quality assessment of H.264 video streams based on semantic saliency maps'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי