Laplacian pyramid based data fusion for high resolution dynamic MRI

Liad Pollack-Zuckerman, Lior Weizman, Yonina C. Eldar, Dafna Ben Bashat, Moran Arzi, Michal Irani

פרסום מחקרי: תוצר מחקר מכנסהרצאהביקורת עמיתים


Dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI is useful for tumor diagnosis and treatment. In DCE, there is a tradeoff between the spatial and temporal resolutions. Improving the spatial resolution while preserving the temporal dynamics is essential for better diagnosis/treatment. We present a method (LAPFUD) for enhancing the spatial frequency without compromising on temporal resolution. LAPFUD combines information from a static high-resolution image acquired at baseline, with each low-resolution frame. By making local decisions it preserves details from both inputs without changing the temporal behavior. Experiments show that LAPFUD provides superior performance (spatially and temporally) compared to the commonly used keyhole method.
שפה מקוריתאנגלית
סטטוס פרסוםפורסם - יוני 2018
אירועISMRM France - Paris Expo Porte de Versailles. Paris, France, Paris, צרפת
משך הזמן: 16 יוני 201821 יוני 2018
מספר ועידה: ISMRM


כנסISMRM France

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Laplacian pyramid based data fusion for high resolution dynamic MRI'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי