In-memory hamming similarity computation in resistive arrays

Yuval Cassuto, Koby Crammer

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

This paper develops a framework to calculate Hamming similarity between vectors stored in resistive memory. A single-parameter model is proposed for the resistive measurement channel, which is then used to analytically reveal an interesting tradeoff between this parameter and succeeding in the calculation task. We suggest coding techniques that can improve this tradeoff under natural usage assumptions. The proposed constructions work to change the Hamming weight of the stored vectors without corrupting the Hamming distance between pairs of vectors.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחProceedings - 2015 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2015
עמודים819-823
מספר עמודים5
מסת"ב (אלקטרוני)9781467377041
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 28 ספט׳ 2015
אירועIEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2015 - Hong Kong, הונג קונג
משך הזמן: 14 יוני 201519 יוני 2015

סדרות פרסומים

שםIEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings
כרך2015-June

כנס

כנסIEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2015
מדינה/אזורהונג קונג
עירHong Kong
תקופה14/06/1519/06/15

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.2600.2614???
  • ???subjectarea.asjc.1700.1710???
  • ???subjectarea.asjc.2600.2611???
  • ???subjectarea.asjc.2600.2604???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'In-memory hamming similarity computation in resistive arrays'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי