Evaluating hyperspectral imaging change detection methods

Stanley Rotman, Hanoch Shalev

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

In this article, we compare three change detection methods for hyperspectral imagery and establish their sensitivity to registration mismatch. We further present metrics that enable this comparison and seek to rank the methods.

שפה מקוריתאנגלית אמריקאית
כותר פרסום המארח2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
כותר משנה של פרסום המארחInternational Cooperation for Global Awareness, IGARSS 2017 - Proceedings
עמודים1946-1949
מספר עמודים4
מסת"ב (אלקטרוני)9781509049516
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 1 דצמ׳ 2017
אירוע37th Annual IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2017 - Fort Worth, ארצות הברית
משך הזמן: 23 יולי 201728 יולי 2017

סדרות פרסומים

שםInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
כרך2017-July

כנס

כנס37th Annual IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2017
מדינה/אזורארצות הברית
עירFort Worth
תקופה23/07/1728/07/17

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.1700.1706???
  • ???subjectarea.asjc.1900.1900???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Evaluating hyperspectral imaging change detection methods'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי