Emergence of System Optimum: A Fair and Altruistic Agent-based Route-choice Model

Nadav Levy, Eran Ben-Elia

פרסום מחקרי: פרסום בכתב עתמאמר מכנסביקורת עמיתים


The System Optimum, an optimal traffic assignment that minimizes the total travel costs on the road network is usually only referred to as a comparison to self-emerging user equilibrium. In this paper we investigate how different behavioral aspects of drivers can self-organize towards a system optimum that minimizes travel costs while providing benefits and preserving equity among drivers. We present a simple binary route-choice Agent-Based Model that provides a disaggregated view of driver behavior and a unique understanding of the potential of cognitive reinforcement models to effect a convergence to user equilibrium and a shift in driver behavior toward a system optimum without the need for an enforcing traffic policy such as tolls.

שפה מקוריתאנגלית אמריקאית
עמודים (מ-עד)928-933
מספר עמודים6
כתב עתProcedia Computer Science
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 1 ינו׳ 2016
אירוע7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies, ANT 2016 and the 6th International Conference on Sustainable Energy Information Technology, SEIT 2016 - Madrid, ספרד
משך הזמן: 23 מאי 201626 מאי 2016

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.1700.1700???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Emergence of System Optimum: A Fair and Altruistic Agent-based Route-choice Model'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי