Auto-completion learning for XML

Serge Abiteboul, Yael Amsterdamer, Tova Milo, Pierre Senellart

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

Editing an XML document manually is a complicated task. While many XML editors exist in the market, we argue that some important functionalities are missing in all of them. Our goal is to makes the editing task simpler and faster. We present ALEX (Auto-completion Learning Editor for XML), an editor that assists the users by providing intelligent auto-completion suggestions. These suggestions are adapted to the user needs, simply by feeding ALEX with a set of example XML documents to learn from. The suggestions are also guaranteed to be compliant with a given XML schema, possibly including integrity constraints. To fulfill this challenging goal, we rely on novel, theoretical foundations by us and others, which are combined here in a system for the first time.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחSIGMOD '12 - Proceedings of the International Conference on Management of Data
עמודים669-672
מספר עמודים4
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2012
אירוע2012 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, SIGMOD '12 - Scottsdale, AZ, ארצות הברית
משך הזמן: 21 מאי 201224 מאי 2012

סדרות פרסומים

שםProceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data

כנס

כנס2012 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, SIGMOD '12
מדינה/אזורארצות הברית
עירScottsdale, AZ
תקופה21/05/1224/05/12

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.1700.1712???
  • ???subjectarea.asjc.1700.1710???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Auto-completion learning for XML'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי