Anomaly detection in multi-temporal infrared thermography

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

Anomaly detection is an important tool in various types of image processing and was widely investigated in the area of hyperspectral imaging. This research focuses on anomaly detection within multi temporal thermal images. We used three types of datasets; I) anomaly-free images, II) synthetically anomaly images, III) images with small metal objects, both buried and exposed. In this article, we introduce a new algorithm called RXmin in which we examine the metric distance between the suspected pixel to other pixels in the image. In contrast to visible light imagery, this method, when operating in the infrared is indifferent to the presence of sunlight and therefore can be used during the night. The proposed algorithms are general in nature and can be used for other types of information or functions such as video analysis, array processing, seismic signal processing etc.

שפה מקוריתאנגלית אמריקאית
כותר פרסום המארח2014 IEEE 28th Convention of Electrical and Electronics Engineers in Israel, IEEEI 2014
מסת"ב (אלקטרוני)9781479959877
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 1 ינו׳ 2014
אירוע2014 28th IEEE Convention of Electrical and Electronics Engineers in Israel, IEEEI 2014 - Eilat, ישראל
משך הזמן: 3 דצמ׳ 20145 דצמ׳ 2014

סדרות פרסומים

שם2014 IEEE 28th Convention of Electrical and Electronics Engineers in Israel, IEEEI 2014

כנס

כנס2014 28th IEEE Convention of Electrical and Electronics Engineers in Israel, IEEEI 2014
מדינה/אזורישראל
עירEilat
תקופה3/12/145/12/14

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.2200.2208???

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Anomaly detection in multi-temporal infrared thermography'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי