Abstract
"קבירת מידע" – קושי להגיע לתוצאות רלוונטיות ולקשר ביניהן – היא תוצאה של ריבוי המאמרים המתפרסמים מדי שנה במדעי-החברה. במאמר זה מתוארת ברמה הקונספטואלית מערכת מידע שמציגה למדענים קשרים בין תוצאות של אלפי מאמרים בתחום ידע נבחר במדעי החברה. המערכת מבוססת על טכנולוגיות עיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה, ונועדה לדלות נתונים ממאמרים מדעיים ולארגן אותם ברשת של משתנים (המיוצגים כצמתים) והקשרים הסטטיסטיים שנמצאו ביניהם (המיוצגים כקשתות). המערכת מזהה במאמרים שלשות: משתנה א, קשר סטטיסטי (כגון מתאם או מבחן t) ומשתנה ב. כל שלשה מקושרת גם למאפייניה השונים, כגון תנאי הבדיקה והמחקר. יחידת המידול איננה מייצגת מאמרים אלא לוקחת שלשות ואת מאפייניהן ממאמרים שונים וממזגת אותם יחד לרשת אחת. לאחר שעברה על כל המאמרים, יוצרת המערכת רשת המארגנת את כלל התוצאות הסטטיסטיות מהמאמרים שנבדקו. המערכת המוצעת מאפשרת: (א) גישה קלה לייצוג מסודר של הממצאים שפורסמו בספרות המדעית בעזרת חיפוש טקסטואלי ועל ידי ניווט בגרף ויזואלי של הרשת, (ב) יכולת לבדוק השערות תיאורטיות בהסתמך על כמות גדולה של ממצאים, (ג) איתור מקרים שבהם נבדקו קשרים בין אותם המשתנים במאמרים שונים לצורך ביצוע מטא-אנליזה (ד) כריית נתונים לאיתור קשרים בין קבוצות של משתנים שנבדקו במאמרים שונים, משתנים שהצירוף ביניהם עשוי להוביל ל למשמעות חדשה. השימושים הללו של הרשת נועדו לשפוך אור חדש על תחומי מחקר ספציפיים במדעי החברה, ולהביא חוקרים לתובנות חדשות על ידי התבוננות בריכוז של תוצאות ממספר מאמרים רב בתחום. (מתוך המאמר)
| Original language | Hebrew |
|---|---|
| Journal | מידעת |
| Volume | 14 |
| State | Published - 2019 |
IHP publications
- ihp
- Academic writing
- Artificial intelligence
- Information retrieval
- Meaning (Philosophy)
- Ontology
- Search engines
- Social sciences
- אונטולוגיה
- אחזור מידע
- בינה מלאכותית
- מאמרים מדעיים
- מדעי החברה
- מנועי אחזור מידע
- משמעות (פילוסופיה)
- שפה טבעית (מחשבים)