Statistical Tomography of Microscopic Life

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

We achieve tomography of 3D volumetric natural objects, where each projected 2D image corresponds to a different specimen. Each specimen has unknown random 3D orientation, location, and scale. This imaging scenario is relevant to microscopic and mesoscopic organisms, aerosols and hydrosols viewed naturally by a microscope. In-class scale variation inhibits prior single-particle reconstruction methods. We thus generalize tomographic recovery to account for all degrees of freedom of a similarity transformation. This enables geometric self-calibration in imaging of transparent objects. We make the computational load manageable and reach good quality reconstruction in a short time. This enables extraction of statistics that are important for a scientific study of specimen populations, specifically size distribution parameters. We apply the method to study of plankton.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيفProceedings - 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018
الصفحات6411-6420
عدد الصفحات10
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)9781538664209
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 14 ديسمبر 2018
الحدث31st Meeting of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 - Salt Lake City, الولايات المتّحدة
المدة: ١٨ يونيو ٢٠١٨٢٢ يونيو ٢٠١٨

سلسلة المنشورات

الاسمProceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

!!Conference

!!Conference31st Meeting of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018
الدولة/الإقليمالولايات المتّحدة
المدينةSalt Lake City
المدة١٨/٠٦/١٨٢٢/٠٦/١٨

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • !!Software
  • !!Computer Vision and Pattern Recognition

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Statistical Tomography of Microscopic Life'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا