No-Reference video quality assessment of H.264 video streams based on semantic saliency maps

H. Boujut, J. Benois-Pineau, T. Ahmed, O. Hadar, P. Bonnet

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

The paper contributes to No-Reference video quality assessment of broadcasted HD video over IP networks and DVB. In this work we have enhanced our bottom-up spatio-temporal saliency map model by considering semantics of the visual scene. Thus we propose a new saliency map model based on face detection that we called semantic saliency map. A new fusion method has been proposed to merge the bottom-up saliency maps with the semantic saliency map. We show that our NR metric WMBER weighted by the spatio-temporal-semantic saliency map provides higher results then the WMBER weighted by the bottom-up spatio-temporal saliency map. Tests are performed on two H.264/AVC video databases for video quality assessment over lossy networks.

اللغة الأصليةإنجليزيّة أمريكيّة
عنوان منشور المضيفProceedings of SPIE-IS and T Electronic Imaging - Image Quality and System Performance IX
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 13 فبراير 2012
الحدثImage Quality and System Performance IX - Burlingame, CA, الولايات المتّحدة
المدة: ٢٤ يناير ٢٠١٢٢٦ يناير ٢٠١٢

سلسلة المنشورات

الاسمProceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
مستوى الصوت8293

!!Conference

!!ConferenceImage Quality and System Performance IX
الدولة/الإقليمالولايات المتّحدة
المدينةBurlingame, CA
المدة٢٤/٠١/١٢٢٦/٠١/١٢

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • !!Electronic, Optical and Magnetic Materials
  • !!Condensed Matter Physics
  • !!Computer Science Applications
  • !!Applied Mathematics
  • !!Electrical and Electronic Engineering

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “No-Reference video quality assessment of H.264 video streams based on semantic saliency maps'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا