In-memory hamming similarity computation in resistive arrays

Yuval Cassuto, Koby Crammer

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

This paper develops a framework to calculate Hamming similarity between vectors stored in resistive memory. A single-parameter model is proposed for the resistive measurement channel, which is then used to analytically reveal an interesting tradeoff between this parameter and succeeding in the calculation task. We suggest coding techniques that can improve this tradeoff under natural usage assumptions. The proposed constructions work to change the Hamming weight of the stored vectors without corrupting the Hamming distance between pairs of vectors.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيفProceedings - 2015 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2015
الصفحات819-823
عدد الصفحات5
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)9781467377041
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 28 سبتمبر 2015
الحدثIEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2015 - Hong Kong, هونغ كونغ
المدة: ١٤ يونيو ٢٠١٥١٩ يونيو ٢٠١٥

سلسلة المنشورات

الاسمIEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings
مستوى الصوت2015-June

!!Conference

!!ConferenceIEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2015
الدولة/الإقليمهونغ كونغ
المدينةHong Kong
المدة١٤/٠٦/١٥١٩/٠٦/١٥

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • !!Theoretical Computer Science
  • !!Information Systems
  • !!Modeling and Simulation
  • !!Applied Mathematics

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “In-memory hamming similarity computation in resistive arrays'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا