Evaluating hyperspectral imaging change detection methods

Stanley Rotman, Hanoch Shalev

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

In this article, we compare three change detection methods for hyperspectral imagery and establish their sensitivity to registration mismatch. We further present metrics that enable this comparison and seek to rank the methods.

اللغة الأصليةإنجليزيّة أمريكيّة
عنوان منشور المضيف2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
العنوان الفرعي لمنشور المضيفInternational Cooperation for Global Awareness, IGARSS 2017 - Proceedings
الصفحات1946-1949
عدد الصفحات4
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)9781509049516
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 1 ديسمبر 2017
الحدث37th Annual IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2017 - Fort Worth, الولايات المتّحدة
المدة: ٢٣ يوليو ٢٠١٧٢٨ يوليو ٢٠١٧

سلسلة المنشورات

الاسمInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
مستوى الصوت2017-July

!!Conference

!!Conference37th Annual IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2017
الدولة/الإقليمالولايات المتّحدة
المدينةFort Worth
المدة٢٣/٠٧/١٧٢٨/٠٧/١٧

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • !!Computer Science Applications
  • !!General Earth and Planetary Sciences

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Evaluating hyperspectral imaging change detection methods'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا