Amplitude Constrained Poisson Noise Channel: Properties of the Capacity-Achieving Input Distribution

Alex Dytso, Luca Barletta, Shlomo Shamai Shitz

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

This work considers a Poisson noise channel with an amplitude constraint. It is well-known that the capacity-achieving input distribution for this channel is discrete with finitely many points. We sharpen this result by introducing upper and lower bounds on the number of mass points. In particular, the upper bound of order A log2(A) and lower bound of order √A are established where A is the constraint on the input amplitude. In addition, along the way, we show several other properties of the capacity and capacity-achieving distribution. For example, it is shown that the capacity is equal to - log P_Y^*(0) where P_Y∗ is the optimal output distribution. Moreover, an upper bound on the values of the probability masses of the capacity-achieving distribution and a lower bound on the probability of the largest mass point are established.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيف2021 IEEE Information Theory Workshop, ITW 2021 - Proceedings
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)9781665403122
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 2021
الحدث2021 IEEE Information Theory Workshop, ITW 2021 - Virtual, Online, اليابان
المدة: ١٧ أكتوبر ٢٠٢١٢١ أكتوبر ٢٠٢١

سلسلة المنشورات

الاسم2021 IEEE Information Theory Workshop, ITW 2021 - Proceedings

!!Conference

!!Conference2021 IEEE Information Theory Workshop, ITW 2021
الدولة/الإقليماليابان
المدينةVirtual, Online
المدة١٧/١٠/٢١٢١/١٠/٢١

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • !!Computational Theory and Mathematics
  • !!Computer Networks and Communications
  • !!Information Systems
  • !!Software

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Amplitude Constrained Poisson Noise Channel: Properties of the Capacity-Achieving Input Distribution'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا